OCR Nâng Cao

OCR toàn trang · PDF có thể tìm kiếm · Nhiều định dạng đầu ra · Xử lý hàng loạt. Ngay trong trình duyệt. Miễn phí 100%, bảo vệ quyền riêng tư.

OCR đọc văn bản trong các trang được quét và ảnh, sau đó biến chúng thành văn bản thực, có thể chọn được. Chạy nó trên một hợp đồng được quét hoặc một trang ảnh, bạn sẽ nhận được một tệp PDF có thể tìm kiếm, trông giống hệt nhưng có một lớp văn bản bên dưới, nhờ đó Ctrl+F hoạt động, văn bản có thể được sao chép và các công cụ khác có thể trích xuất nó. Đầu ra cũng có thể là văn bản thuần túy hoặc tài liệu có cấu trúc. Công nghệ nhận dạng sử dụng Tesseract được biên dịch sang WebAssembly và chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn, điều này khá bất thường đối với OCR — hầu hết các dịch vụ yêu cầu tải tài liệu lên — và nó hỗ trợ nhiều loại ngôn ngữ bao gồm cả các ký tự không phải Latin.

  1. Tải file — Kéo và thả tệp của bạn vào khu vực tải lên, hoặc nhấp để duyệt và chọn tệp từ thiết bị của bạn.
  2. Cài đặt — OCR toàn trang · PDF có thể tìm kiếm · Nhiều định dạng đầu ra · Xử lý hàng loạt
  3. Tải xuống — Nhấp vào nút tải xuống để lưu tệp đã xử lý của bạn. Tệp đã sẵn sàng ngay lập tức!

Câu hỏi thường gặp

Những ngôn ngữ nào được hỗ trợ?

Một bộ ngôn ngữ rộng lớn bao gồm tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Trung và các ngôn ngữ chính của châu Âu, cùng với các ký tự không phải Latin. Chọn đúng ngôn ngữ trước khi chạy sẽ tạo ra sự khác biệt lớn về độ chính xác.

Độ chính xác của nó như thế nào?

Trên một bản quét sạch 300 DPI của văn bản in, độ chính xác cao. Nó giảm dần với độ phân giải thấp, nghiêng, bóng, độ tương phản kém và chữ viết tay — đặc biệt, chữ viết tay không được nhận dạng đáng tin cậy.

Tài liệu của tôi có được tải lên máy chủ OCR không?

Không. Quá trình nhận dạng chạy trong trình duyệt của bạn thông qua WebAssembly. Tệp không bao giờ rời khỏi thiết bị của bạn, đây là lý do chính để sử dụng dịch vụ này thay vì dịch vụ OCR đám mây cho các tài liệu nhạy cảm.

Làm thế nào để tôi có được kết quả tốt nhất?

Quét ở 300 DPI, giữ trang thẳng, tránh bóng và chọn đúng ngôn ngữ. Việc làm thẳng và điều chỉnh độ tương phản trước khi nhận dạng cũng giúp cải thiện đáng kể.

Tối ưu